Adobe จะช่วยระบุและติดแท็กรูปภาพ "Photoshopped" โดยใช้ลายเซ็นการเข้ารหัสในข้อมูลเมตา

ในไม่ช้า Adobe จะติดตั้งระบบที่มีประสิทธิภาพรุ่นทดสอบซึ่งจะช่วยระบุรูปภาพที่ถูกปรับเปลี่ยนหรือเปลี่ยนแปลงโดยมีจุดประสงค์เพื่อเผยแพร่ข่าวปลอม รูปภาพที่เปลี่ยนแปลงเหล่านี้มักเรียกกันว่า "Photoshopped" ถูกนำมาใช้เป็นอาวุธในการเผยแพร่ข้อมูลที่บิดเบือนมากขึ้นเรื่อย ๆ วิธีการของ Adobe เกี่ยวข้องกับการติดแท็กรูปภาพด้วยข้อมูลที่ช่วยในการทำเครื่องหมายว่ามีการเปลี่ยนแปลงหรือถูกปรับแต่ง

Adobe จะเริ่มดำเนินการตามคุณลักษณะที่จะช่วยในการติดแท็กรูปภาพที่มีการเปลี่ยนแปลงโดยมีเจตนาร้าย การแสดงตัวอย่างคุณลักษณะนี้คาดว่าจะเปิดตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าและอิงตามด้าน "ข้อมูลเมตา" ของรูปภาพที่มีข้อมูลเพิ่มเติม ด้วยการแก้ไขข้อมูลเมตาด้วย "ลายเซ็นการเข้ารหัส" ให้กับรูปภาพในทุกขั้นตอนของการเปลี่ยนแปลง Adobe หวังว่าจะช่วยให้ผู้คนระบุได้อย่างรวดเร็วว่ารูปภาพนั้นถูก "Photoshopped" หรือไม่

Adobe ในการปรับใช้ Content Authenticity Initiative (CAI) ด้วยระบบแท็กที่มีลายเซ็นการเข้ารหัส:

Adobe ได้ก่อตั้ง Content Authenticity Initiative (CAI) ด้วยความช่วยเหลือของ The New York Times และ Twitter เมื่อปีที่แล้ว เจตนาที่อยู่เบื้องหลังความคิดริเริ่มนี้คือเพื่อยับยั้งการแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของภาพปลอมหรือภาพที่ดัดแปลงบนอินเทอร์เน็ต ภาพเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งอย่างชาญฉลาดโดยใช้ผลิตภัณฑ์ของ Adobe เช่น Photoshop โดยมีจุดประสงค์เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้วิธีหลักในการระบุภาพปลอมดังกล่าวอาจเกิดจากการใช้ดุลยพินิจของตนเองหรือโดยนักวิเคราะห์อิสระ

มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับเทคนิคที่ระบุรูปภาพที่ถูก Photoshopped อย่างรวดเร็วและเป็นอิสระ จากนั้นระบบเหล่านี้สามารถทำเครื่องหมายหรือเซ็นเซอร์ก่อนที่จะแพร่กระจายข่าวปลอม ภายใต้การริเริ่ม Adobe มีเป้าหมายที่จะใช้ระบบแท็กเพื่อตรวจสอบย้อนกลับภาพที่กำหนดให้กับช่างภาพและสถานที่ที่ถ่ายภาพ แท็กเหล่านี้จะมีชั้นของการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมด้วยความช่วยเหลือของลายเซ็นการเข้ารหัส

เมื่อใดก็ตามที่มีการแก้ไขรูปภาพจะมีการเพิ่มแท็กในภายหลัง สิ่งนี้จะสร้างบันทึกที่มีประวัติและต้นกำเนิดของภาพถ่ายทั้งหมด ระบบดังกล่าวสามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของภาพได้อย่างง่ายดาย Adobe เชื่อว่าข้อมูลเมตานี้เมื่อรวมเข้ากับภาพถ่ายจะช่วยลดการแพร่กระจายของข้อมูลที่บิดเบือนและภาพถ่ายปลอมทางออนไลน์

CAI ของ Adobe เพื่อตรวจจับรูปภาพที่ถูก Photoshopped จะช่วยแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียได้หรือไม่

CAI เป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งในปัจจุบัน รูปภาพและภาพถ่ายได้รับการปรับเปลี่ยนและปรับเปลี่ยนมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อเปลี่ยนคำบรรยายและความหมายโดยสิ้นเชิง ภาพที่มีการปรับแต่งอย่างชาญฉลาดเหล่านี้มีเพียงไม่กี่ภาพที่ระบุได้ยากมากและด้วยเหตุนี้จึงทำให้ผู้ชมหรือผู้ใช้โซเชียลมีเดียเชื่อเกี่ยวกับเรื่องเล่าที่ผิดพลาด ภาพดังกล่าวแพร่กระจายอย่างรวดเร็วบนอินเทอร์เน็ตและสร้างความเสียหายอย่างมาก

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงจากการใช้งานและการแพร่กระจายของรูปภาพ Photoshopped ที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นจึงเป็นเวลาที่เหมาะสมในการใช้บริการแบ็คเอนด์และอาจมองไม่เห็นบริการที่สร้างระบบข้อมูลเมตาที่นำเสนอเพื่อสร้างความถูกต้องและความสมบูรณ์ของรูปภาพ

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าประสิทธิภาพของระบบ Adobe และ CAI นั้นขึ้นอยู่กับการนำไปใช้เป็นหลัก สิ่งพิมพ์ขนาดใหญ่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย บริษัท ซอฟต์แวร์ผู้สร้างเนื้อหาและที่สำคัญที่สุดคือผู้ผลิตกล้องจะต้องสนับสนุนและช่วยดำเนินการตามมาตรฐานที่ CAI เสนอ ไม่จำเป็นต้องเพิ่มนี่เป็นความคิดริเริ่มที่ยิ่งใหญ่ โดยหลักแล้วจะถ่ายโอนความรับผิดชอบในการรักษาความสมบูรณ์ของภาพที่มีต่อผู้สร้างต้นฉบับ ในขณะที่บุคคลหรือหน่วยงานที่จับภาพหรือภาพถ่ายก็ต้องการช่วยอย่างแน่นอน แต่ก็เป็นงานใหญ่และมีหลายเลเยอร์ระหว่างรูปภาพต้นฉบับและโปรแกรมดูโซเชียลมีเดีย