โปรเซสเซอร์ AI ของ Intel Nervana Neural Network ถูกยกเลิกในความโปรดปรานของโซลูชัน Habana Labs หรือไม่?
ในเหตุการณ์ที่ค่อนข้างสับสน Intel ได้ตัดสินใจยกเลิกแผนการที่จะพัฒนา Nervana Neural Network Processor ที่มีแนวโน้มสำหรับสายการฝึกอบรม การตัดสินใจเกิดขึ้นเพียงสองเดือนหลังจากที่ตระกูล Nervana NNP ที่ล่าช้าอย่างรุนแรงได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ แม้ว่าจะยังไม่ได้รับการยืนยัน แต่ความเคลื่อนไหวที่สับสนน่าจะเป็นผลมาจากการเข้าซื้อ Habana Labs ล่าสุดของ Intel
เพียงสองเดือนหลังจากนั้น Intel เข้าซื้อ Habana Labs ในราคา 2 พันล้านดอลลาร์ก่อนหน้านี้ได้ขยายโครงการ Nervana Neural Network Processor ของตัวเองสำหรับสายการฝึกปัญญาประดิษฐ์ อนึ่งไม่น่าแปลกใจที่ Intel ทิ้งเหมือนกัน นี่เป็นเพราะมันค่อนข้างซ้ำซ้อนและต่อต้านการลงทุนในผลิตภัณฑ์ที่เน้น AI สองตัวที่แข่งขันกัน มีเหตุผลเพียงว่าชิปตัวใดตัวหนึ่งในสองตัวซึ่งมีความแตกต่างกันทางสถาปัตยกรรมมาก แต่มีไว้สำหรับตลาดเดียวกันจะหลุดจากการพัฒนาเพิ่มเติม
Intel ทิ้ง Nervana NNP Family เพื่อสนับสนุนผลิตภัณฑ์ Habana Labs แต่จะให้เกียรติคำมั่นสัญญาของลูกค้า:
ดูเหมือนว่า Intel ได้ตัดสินใจที่จะยุติการพัฒนาโปรเซสเซอร์ AI ในตระกูล Nervana NNP ของตัวเอง อย่างไรก็ตาม Intel NNP-I จะดำเนินการต่อไปอีกเล็กน้อยเนื่องจากข้อผูกพันของลูกค้า อย่างไรก็ตามในที่สุด Intel จะยุติการพัฒนาทั้งหมดเพื่อสนับสนุนชิป Habana ที่น่าสนใจคือ Intel ยังได้เปิดตัว Movidius VPU รุ่นที่ 3 ชื่อรหัส Keem Bay บริษัท ยืนยันว่าโรดแมปของ Movidius สำหรับการประมวลผลภาพยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
แม้ว่าการซื้อ Habana Labs โดย Intel จะสมเหตุสมผล แต่การยุติการออกแบบภายในของตัวเองสำหรับทางเลือกเดิมนั้นไม่ได้เกิดขึ้น อนึ่งไม่มีชิป AI จาก บริษัท ใดที่ได้รับการทดสอบอย่างเป็นอิสระและมีการเผยแพร่ข้อมูลจำเพาะและเกณฑ์มาตรฐานโดยละเอียดอย่างเปิดเผย ถึงกระนั้นข้อมูลจำเพาะคุณสมบัติและคุณลักษณะด้านประสิทธิภาพที่เผยแพร่อย่างเป็นทางการของโปรเซสเซอร์ AI ตระกูล Nervana NNP และที่พัฒนาโดย Habana Labs ยังมีให้เปรียบเทียบมากมาย
ผลิตภัณฑ์ Intel Nervana จำหน่ายภายใต้แบรนด์ NNP ในขณะที่ Habana เคยขายภายใต้HL ซีรี่ส์. ทั้ง Nervana และ Habana มีการ์ด PCIe มาตรฐานและโมดูลชั้นลอย OAM พูดง่ายๆว่าทั้งสองผลิตภัณฑ์มีลักษณะคล้ายกัน นอกจากนี้ชิปเหล่านี้ยังมีหน่วยความจำ HBM2 ขนาด 32 GB ชิป Nervana ของ Intel มี TDP ที่สูงขึ้นเล็กน้อยและหน่วยความจำโอเวอร์คล็อกที่สูงขึ้น แต่ที่น่าสนใจคือใช้พลังงานต่ำลงในระหว่างการทำงานจริง
ชิป Intel นั้นมีพื้นฐานมาจาก Spring Crest Microarchitecture ในขณะที่ชิปของ Habana Labs นั้นใช้สถาปัตยกรรม Gaudi Microarchitecture และนี่คือจุดที่ทำให้เกิดความแตกต่างอย่างชัดเจน มีข้อมูลสำคัญหลายอย่างขาดหายไปซึ่งทำให้ไม่สามารถเปรียบเทียบรายละเอียดได้ อย่างไรก็ตามมันค่อนข้างชัดเจนว่าการออกแบบ Nervana ของ Intel นั้นซับซ้อนกว่ามาก Spring Crest ใช้ตาข่าย 2 มิติที่เหมือนกันของ 24 Tensor Processor Clusters (TPCs) ซึ่งแต่ละคลัสเตอร์ประกอบด้วย On-Chip Router (OCR), ส่วนควบคุม, หน่วยประมวลผล MAC (MPU) และระบบย่อยหน่วยความจำ มีประมาณสอง MPU ต่อคลัสเตอร์
ระบบ Nervana ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะยังคงถูกแปลเป็นภาษาท้องถิ่นลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลและปรับปรุงการนำกลับมาใช้ใหม่ นอกจากนี้ยังมีรายงานว่า Intel กำลังทำงานกับสวิตช์ ICL เพื่อให้มีความยืดหยุ่นเพิ่มเติมนอกเหนือจากความขนานที่ได้รับการอบเข้ากับสถาปัตยกรรมโดยตรงแล้ว ไม่มีมาตรฐานการปรับมาตราส่วนอย่างเป็นทางการจาก Habana แต่มีรายงานว่าชิปก่อนการผลิตจาก Nervana แสดงให้เห็นว่ามีการใช้สเกลที่ดีใน 100 โหนดที่มีเวลาแฝงต่ำมากแม้ในขนาดการถ่ายโอนที่มีขนาดใหญ่
เหตุใด Intel จึงใช้เศษซาก Nervana ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่าและปรับขนาดได้สูงสำหรับ Habana Labs
แม้ว่ารายละเอียดที่แน่นอนจะหาได้ยากเล็กน้อย แต่ตระกูล Nervana ดูเหมือนจะเหนือกว่าทางเทคโนโลยีเมื่อเทียบกับทางเลือกอื่น ๆ ที่นำเสนอโดย Habana Labs Intel อ้างว่าสถาปัตยกรรมแบบรวม Habana เป็น "ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์" การตัดสินใจของ Intel อาจเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของหน่วยความจำ HBM เนื่องจากผลิตภัณฑ์ของ Habana Labs ยังสามารถทำงานร่วมกับอินเทอร์เฟซ DDR4 มาตรฐานได้
อย่างไรก็ตามผู้เชี่ยวชาญอ้างว่าการตัดสินใจที่จะละทิ้ง Nervana อาจเกี่ยวข้องกับระดับการพัฒนาซอฟต์แวร์ Nervana NNP (Lake Crest) รุ่นแรกเคยพบปัญหาเกี่ยวกับซอฟต์แวร์เนื่องจากการใช้ประเภทข้อมูล Flexpoint บังคับให้ Intel เลือก bfloat16 ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตามการเข้าซื้อกิจการของ Habana Labs จะทำให้ Intel ได้รับส่วนแบ่งทางการตลาดในตลาด AI ASIC ที่กำลังเติบโตและด้วยเหตุนี้การตัดสินใจอาจได้รับแรงบันดาลใจจากเศรษฐศาสตร์เช่นกัน